Étudiant en informatique de gestion · option science des données
J'aime comprendre les données et construire des outils simples et fiables autour d'elles. J'apprends en réalisant des projets concrets, présentés plus bas.
Pipeline quotidien qui récupère la météo et la qualité de l'air de Dakar depuis l'API ouverte Open-Meteo, contrôle les données (doublons, valeurs manquantes, valeurs hors plage), puis les charge dans un entrepôt PostgreSQL en étoile sans créer de doublons (upsert dans une transaction). Airflow lance les étapes chaque jour, Metabase affiche le tableau de bord et des tests pytest vérifient le contrôle qualité. Ce sont des données de modèle, pas des mesures de stations.
Entrepôt de données en étoile (4 dimensions et 3 tables de faits) construit en SQL à partir du jeu de données public Olist, qui contient environ 100 000 commandes brésiliennes de 2016 à 2018. Un script Python charge les fichiers dans PostgreSQL, huit contrôles de qualité vérifient le modèle et neuf requêtes d'analyse alimentent le tableau de bord Power BI : chiffre d'affaires, panier moyen, retards de livraison et notes des clients.
Étude statistique sur un jeu de données de 5 000 étudiants, visant à comprendre le lien entre performance académique et réussite professionnelle. À l'aide de Python (Pandas, NumPy, Matplotlib), j'ai nettoyé et exploré les données, construit des visualisations pour identifier les facteurs qui influencent le salaire, l'employabilité et l'entrepreneuriat, puis formulé des recommandations RH exploitables. Ce projet démontre mes compétences en traitement de données, analyse statistique et communication de résultats à des fins de décision.
Back-office développé en React et JavaScript, connecté à une base MongoDB. Il permet à l'équipe d'un restaurant d'ajouter, modifier et supprimer des produits, et de suivre le statut des commandes (en attente, en préparation, livrée, annulée) sans intervention technique. Ce projet illustre ma capacité à structurer des données métier et à concevoir des interfaces de pilotage claires. Un accès de démonstration peut être fourni sur demande.
Application permettant de créer un CV professionnel en quelques minutes, sans installation ni compte requis. L'utilisateur renseigne ses informations dans un formulaire, choisit un modèle de mise en page, puis télécharge un CV prêt à l'emploi. Développée en HTML, CSS et JavaScript pur, elle met en avant ma maîtrise des fondamentaux du front-end : manipulation du DOM, génération de contenu dynamique et souci de la simplicité d'usage.
Étudiant en licence professionnelle en informatique de gestion à l'Institut Africain de Management (IAM) de Dakar, actuellement en 3ème année, avec une option en science des données.
Je m'intéresse à la façon dont les données sont collectées, contrôlées et organisées pour devenir fiables et utiles à la décision.
J'ai aussi une base en développement web (HTML, CSS, JavaScript, React, MongoDB), qui me permet de construire des interfaces et des tableaux de bord autour des données.